🧚 교육도 구두처럼 ‘맞춤’으로 만들 순 없을까?

일본은 메쿠빗토(メクビット, MEXCBT)라는 시스템을 이용하고 있어. 일본의 문부과학성(교육부)을 뜻하는 MEXT와 컴퓨터로 시험을 보고, 채점하는 방식을 의미하는 CBT(Computer Based Test)를 더한 이름이야. 한마디로 정리하면, 일본 교육부가 만든 문제은행이라고 할 수 있겠다!

메쿠빗토를 조금 더 자세히 설명해주려고 위에 있는 구조도를 가져왔어! CBT 시스템에는 일본의 문부과학성과 교육위원회가 만든 문제들이 들어있어. 이 문제들은 일본의 자체적인 학습 가이드라인에 맞춰 만들어졌는데, 그 수가 무려 4만 개라고 하네!

선생님들은 민간 업체가 개발한 학습관리시스템(LMS)을 통해 CBT 시스템에 있는 문제를 학생들에게 제공할 수 있어. CMS와 LMS의 개념을 생각하면 쉬울 거야. CBT 시스템을 참고해서 수업도 준비하고 시험 문제를 출제할 수도 있대! 선생님을 보조하는 역할로 아주 훌륭하지?

ShortAnsFA(Short Answer Feedback Assistant)라는 것도 있는데, 학생이 주관식 단답형 문제를 풀고 제출하면 AI가 답안의 수준을 확인하고 피드백 초안을 작성해 주는 기능이야. AI가 기본적 성취도를 파악해 정보를 제공하면, 선생님들이 그 자료를 참고해서 더 빠르고 정확하게 학습 지도를 할 수 있는 거야. 한번에 많은 학생을 관리하는 선생님에겐 정말 편하겠다!

마지막으로, 제일 따끈따끈한 소식이야! 미국 LA의 공립학교 시스템인 LAUSD가 2024년 3월부터 Allhere라는 에듀테크 기업과 함께 만든 AI 기반 학습 가속화 플랫폼(Learning acceleration platform)인 'Ed'를 활용하기 시작했어. 학생의 학습 데이터를 기반으로 다양한 맞춤형 학습 활동을 진행할 수 있고, 선생님뿐 아니라 가족들이 학생의 학업 성취도나 진도를 편하게 모니터링할 수 있는 기능도 있대. 

학교에서만 사용되는 플랫폼이 아니라 집까지 이어지는 플랫폼이라는 게 새로운 느낌이야. 그래서인지 Ed를 개발할 때 가장 중요하게 여겼던 점이, 제품을 직접 사용할 선생님과 학생, 학부모의 피드백을 깊고 넓게 받는 거였대. 적극적인 피드백 덕에 유기적인 플랫폼을 만들 수 있었다고 하더라. 지금은 시범 운영 단계라고 하는데 어떤 식으로 확대하고 적용될지 궁금해. 나도 지켜 보려고 해!